KI erkennt Risse in Echtzeit

Für neue oder exotische Materialien kann die KI zur Risserkennung nachtrainiert werden. © Zwick-Roell
Für neue oder exotische Materialien kann die KI zur Risserkennung nachtrainiert werden. © Zwick-Roell

Zwick-Roell erweitert den Lochaufweitungsversuch nach ISO 16630 um eine KI-gestützte Risserkennung. Das neue Systen ist in die Blechumform-Prüfmaschine BUP integriert und erkennt durchgehende Risse automatisch in Echtzeit. Entscheidend ist dabei der exakte Zeitpunkt, an dem ein durchgehender Riss entsteht. Hier setzt die neue Anwendung an: Ein neuronales Netz erkennt Risse während der Prüfung.

Im Unterschied zu klassischen Bildverarbeitungsverfahren ist dafür kein manuelles Tuning materialspezifischer Parameter erforderlich. Die Bildverarbeitung erfolgt in rund 50 ms pro Bild auf einem üblichen Prüfrechner, eine zusätzliche GPU ist nicht notwendig. Trainiert wurde die KI mit mehr als 657.000 Bildern aus rund 2.700 Proben. Die Rissannotationen folgen der ISO 16630.

Web:
www.zwickroell.com